Ekonometrikos sritys

Ekonometrika yra mokslas, tiriantis kiekybinius ekon. procesų dėsningumus bei kintamųjų tarpusavio priklausomybes, siekiant prognozuoti šių procesų vystymąsi.
Asimetrinių ryšių tarp kintamųjų egzistavimas: tas pats kintamasis viename modelyje gali būti nepriklausomas kintamasis, kitame priklausomas.
Multikolinearumas: situacija, kai nepriklausomi kintamieji tarpusavyje stipriai koreliuoti. Tuomet sunku įvertinti kiekvieno nepr.kintamojo įtaką prikl.kintamajam; kai egzistuoja stipri nepr. kintamųjų koreliacija, pablogėja prognozavimo stabilumas. Regresijos modelio koeficientų įverčiai yra jautrūs stebinių reikšmių pasikeitimui. Multikolinearumui nustatyti naudojami metodai: dispersijos mažėjimo daugiklis, tolerancija, sąlygos reikšmė.
Heteroskedastija: efektas pasireiškia tuo, kad liekamosios paklaidos nepasiskirsčiusios pagal normalųjį skirstinį. Galimos priežastys: kintamųjų reikšmės labai skiriasi; tiriamos laiko eilutės, kuriose egzistuoja trendas.
Liekamųjų paklaidų autokoreliacija: pasitaiko tik nagrinėjant laiko eilutes. Atsiranda dėl to, kad nagrinėjamu laiko momentu t liekamoji paklaida priklauso ne tik nuo laiko eilutės reikšmės laiko momentu t, bet ir nuo ankstesnių eilutės reikšmių. Problema aktualesnė, kai maženis laiko intervalas tarp stebinių.
Kintamųjų specifikavimo problema: regresijos modelių koeficientų reikšmės priklauso nuo modelio specifikavimo teisingumo, todėl reikia įvertinti specifikavimo pasekmes:neįtraukto ar neteisingai įtraukto į modelį nepr.kintamojo poveikį; kintamųjų pakaitalų panaudojimą; pseudokintamųjų egzistavimą.
Lagų egzistavimas: dažnai tenka įvertinti kai kurių veiksnių pavėluotą veikimą, įvertinant jų reikšmes praėjusiais laiko momentais.
Laginis kintamasis: jo įtaka pasireiškia po tam tikro vėlinimo.
Ekonometrikos sritys: Ryšių tarp kintamųjų statistinis tyrimas; Objektų ir kintamųjų klasifikavimas; Kintamųjų erdvės matiškumo mažinimas; Modernūs modeliai.
Modeliu vadiname realaus objekto dirbtinį ar realų atvaizdą, leidžiantį nagrinėti tam tikras originalo savybes, tai eksperimento atmaina.
Modelio aspektai: modelis gali būti bet kokios kilmės – dirbtinai sukurtas ar realus – objektas; modelis atitinka nagrinėjamąjį objektą, t.y. jis savo ypatybėmis ,,panašus“ į objektą, bet kai kuriomis savybėmis skiriasi nuo jo; šios savybės atliekamam tyrimui turi būti nesvarbios;modelis naudojamas įvairiuose pažinimo etapuose, todėl priklausomai nuo tyrimo tikslų gali būti keli skirtingi to paties objekto modeliai.
Aplinka yra visa tai, kas nepriklauso tiriamajam objektui, bet jį veikia.
Modelio adekvatumas: Kai sudarytasis modelis atitinka objektą suformuluoto tikslo požiūriu, laikoma, kad jis adekvatus nagrinėjamam...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!