Polimerinių medžiagų paviršių profilogramų modeliavimas

KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS
FUNDAMENTALIŲJŲ MOKSLŲ FAKULTETAS
MATEMATINĖS SISTEMOTYROS KATEDRA
TVIRTINU
Katedros vedėjas
prof. habil.dr. V.Pekarskas
2004 06 11
POLIMERINIŲ MEDŽIAGŲ PAVIRŠIŲ PROFILOGRAMŲ MODELIAVIMAS
Taikomosios matematikos magistro baigiamasis darbas
Kalbos konsultantas Vadovas
dr. J. Džežulskienė prof. habil. dr.V. Pekarskas
2004 06 01 2004 06 03
Recenzentas Atliko
prof. habil. dr. J. Liukaitis FMMM-2 gr. stud.
2004 06 01 K. Masilionienė
2004 05 27
KAUNAS, 2004
KVALIFIKACINĖ KOMISIJA
Pirmininkas: Leonas Saulis, profesorius (VGTU)
Sekretorius: Eimutis Valakevičius, docentas (KTU)
Nariai: Algimantas Jonas Aksomaitis, profesorius (KTU)
Vytautas Janilionis, docentas (KTU)
Vidmantas Povilas Pekarskas, profesorius (KTU)
Rimantas Rudzkis, profesorius (MII)
Zenonas Navickas, profesorius (KTU)
Masilionienė K. The modeling of the profilogramms of polymeric material surface: Master's work in applied mathematics / supervisor prof. habil. dr. V. Pekarskas; Department of Mathematics Research in System, Faculty of Fundamental Sciences, Kaunas University of Technology. - Kaunas, 2004. - 52p.
SUMMARY
The profilogramms are interpreted as realization of casual static function with normal distribution, so the parameters of profilogramms are treated as characteristics of normal process. In this work we traced the profilogramms of polymeric material surface, which were gained after surface was processed with abrasive paper of 24, 36, 40 and 100 number. We assessed the autocorrelation function of profilogramms, and then using the analytic form of these functions we modeled the static process. To test the results of modeling, we compared the autocorrelation function of real profilogramm and modeled profilogramm. The results showed that such modeling method is good, because the autocorrelation functions were similar, and using this method we can get theoretic profilogramm without doing an experiment. Because our traced profilogramms were gained then surface was processed with abrasive paper of different number, so we found the interrelation between parameter of autocorrelation function of profilogramms and abrasive paper number.
LENTELIŲ SĄRAŠAS
1.1 lentelė. Koeficientų C ir  reikšmės ……........................................................................................15
1.2 lentelė. Charakteristikų palyginimas.................................................................................................16
2.1 lentelė.  reikšmės ir pasikliautinieji intervalai................................................................................29
2.2 lentelė. Realios ir sumodeliuoto proceso  reikšmės........................................................................32
2.3 lentelė. Tikrų ir gautų po aproksimacijos  reikšmių palyginimas...................................................33
PAVEIKSLŲ SĄRAŠAS
1.1...

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!