Duomenų statistinė analizė: akcijų pardavimo kainų kitimas AB "Parex" banke

1. ĮVADAS Šiame darbe duomenų statistinio modelio kūrimui ir busimųjų reikšmių prognozavimui panaudosiu AB „PAREX“ bankas akcijų pardavimo kainų kitimą. Kadangi statistinei analizei reikalingi priklausomi duomenys, kuriais galėtų būti valiutų kursų ar vertybinių popierių pardavimo kainų kitimas tam tikru pasirinktu laikotarpiu. Dėl to savo statistinei analizei aš pasirinkau vertybinių popierių toliau ( akcijų ) AB „PAREX“ bankas pardavimo kainų kitimą Nacionalinėje Vertybinių Popierių Biržoje. Savaime suprantama akcijos kainos visada svyruoja ir nėra pastovios, tad šitame kursiniame darbe savo pasirinktus duomenys pasistengsiu apžvelgti ir kruopščiai statistiškai išanalizuoti. Duomenų šaltinis yra Nacionalinės vertybinių popierių biržos internetiniame puslapyje: http://www.nse.lt Mano pasirinktus duomenys sudaro AB „PAREX“ bankas akcijų pardavimo kainos per paskutines 216 darbo dienas, tiksliau nuo 2004.11.03 iki 2005.09.10. Taigi, mano kursinio darbo tikslas yra – nustatyti AB „PAREX“ bankas akcijų pardavimo kainų kitimo tendencijas, tai reiškia, būtina atlikti preliminarią statistinę duomenų analizę. Statistiškai įštyręs duomenys pasiremsiu gautais pradinės analizės rezultatais ir bandysiu pasirinkti tinkamiausiai aprašantį mano duomenys statistinį modelį, pasistengsiu įvertinti jo parametrus. Atsižvelgdamas į rezultatus galėsiu daryti tam tikras išvadas apie nagrinėjamas akcijų pardavimo kainas bei įvertinti būsimas akcijų pardavimo kainų reikšmes. Duomenų analizei naudoju programinį paketą ITSM ( Interactive Time Series Modelling ). Duotoji programa turi daugybę funkcijų. Štai kai kurios iš jų : grafiko braižymas, laiko eilutės duomenų analizavimas, skaičiuoja laiko eilutės modelio charakteristikas, jos pagalba galima parinkti geriausiai duomenis aprašantį statistinį modelį. Nustatęs mano pasirinktiems duomenims tinkamą statistinį modelį, pabandysiu jį panaudoti sekos būsimųjų reikšmių kitimo prognozei. Mano pagrindinis tikslas yra sukurti statistinį modelį, kuris geriausiai imituotų duomenų savybes ir būtų patogus panaudojimui. 2. DUOMENŲ STATISTINĖ ANALIZĖ 2.1 Grafikas, histograma, vidurkis, dispersija Pasirinktus duomenys reikia tinkamai sutvarkyti, tam, kad programa ITSM galėtų juos apdoroti. Tai daroma su NOTEPAD programa. Stebimąją vienmatę duomenų seką surašiau stulpeliu ir išsaugojau faile su *.tsm plėtiniu. Dabar programa ITSM galės nuskaityti mano duomenys iš failo parex.tsm. Atvaizduos juos ekrane, paskaičiuos jų empirines charakteristikas, pasiulys atlikti reikalingas transformacijas, tam, kad transformuotieji duomenys būtų nulinio vidurkio stacionaraus proceso realizacija. Dabar galiu atlikti pradinę duomenų statistinę analizę. Nubaižysiu grafiką, histogramą, nustatysiu vidurkį ir dispersiją. Parinksiu atitinkamą duomenų transformaciją, kad duomenų seka būtų panaši į stacionariąją seką. Parinktai transformacijai apskaičiuosiu ir nubraižysiu autokoreliacijos bei dalinės autokoreliacijos funkcijas. 2.1.1 Grafikas Analizuojant duomenys reikia nubraižyti jų grafiką. Duomenų eilutės grafikas padės suprasti jų prigimtį, matyti jų kitimą laike. Grafikas nubrėžiamas importavus duomenys į programą ITSM. Grafikas parodytas pirmająme paveiksle. 1 pav. AB „PAREX“ bankas akcijų kainos kitimo grafikas 2.1.2 Histograma Analizuojant duomenys reikia nubraižyti histogramą. Ji parodo kaip dažnai pasitaiko tam tikros reikšmės. Histograma braižoma mygtuko

Daugiau informacijos...

★ Klientai rekomenduoja

Šį rašto darbą rekomenduoja mūsų klientai. Ką tai reiškia?

Mūsų svetainėje pateikiama dešimtys tūkstančių skirtingų rašto darbų, kuriuos įkėlė daugybė moksleivių ir studentų su skirtingais gabumais. Būtent šis rašto darbas yra patikrintas specialistų ir rekomenduojamas kitų klientų, kurie po atsisiuntimo įvertino šį mokslo darbą teigiamai. Todėl galite būti tikri, kad šis pasirinkimas geriausias!